AutoCut ou ses fournisseurs utilisent-ils mes données pour entraîner des modèles d'IA ?
AutoCut et l’ensemble de nos sous-traitants n’utilisent pas vos fichiers audio, vidéo, transcriptions, sous-titres ni aucun contenu client pour entraîner des modèles d’IA/ML. Vos données sont utilisées uniquement pour fournir les fonctionnalités que vous demandez, puis elles sont supprimées de notre cloud après traitement.
Notre engagement
- Aucun entraînement : Nous n’utilisons jamais le contenu client (audio, vidéo, transcriptions, sous-titres, aperçus) pour entraîner ou affiner des modèles d’IA.
- Aucune révision humaine par défaut : Nous ne révisons pas manuellement votre contenu sauf si vous partagez explicitement des exemples pour l’assistance.
- Application contractuelle : Tous les fournisseurs/sous-traitants sur lesquels nous comptons ont l’interdiction contractuelle d’utiliser les données clients pour l’entraînement de modèles ou à d’autres fins non liées.
- Conception local-first : De nombreuses opérations Voice/AI s’exécutent sur votre machine. Lorsque le traitement cloud est nécessaire, les fichiers sont chiffrés, traités, puis supprimés une fois le traitement terminé.
Quelles données sont concernées (périmètre)
- Contenu client : Audio/vidéo que vous traitez avec AutoCut, ainsi que les sorties générées (ex. : transcriptions, sous-titres, marqueurs d’analyse).
- Méta-données opérationnelles : Informations techniques minimales (ID de tâche, durée, codes d’erreur) nécessaires à l’exécution du service et au support.
- Compte & facturation : Détails du compte (ex. : e-mail, licence), avec paiements traités par Stripe.
Aucune des données ci-dessus n’est utilisée pour l’entraînement de modèles.
Fonctionnement du traitement
- Local vs. cloud : AutoCut privilégie le local-first. Certaines fonctionnalités peuvent nécessiter un traitement cloud temporaire et chiffré.
- Chiffrement : Les données en transit utilisent TLS ; les données au repos (stockées brièvement dans le cloud) sont protégées par un chiffrement conforme aux standards de l’industrie.
- Rétention : Les artefacts temporaires de traitement sont supprimés une fois la tâche terminée. Nous ne conservons que les méta-données minimales et nécessaires pour la fiabilité, la facturation, la prévention des abus et le support.
Sous-traitants & fournisseurs
- Nous utilisons des prestataires réputés (ex. : hébergement cloud/CDN, rapports d’erreurs, paiements).
- Nos Data Processing Addenda (DPA) et accords fournisseurs interdisent l’entraînement de modèles sur les données clients et limitent le traitement à vos instructions.
- Besoin de la liste des fournisseurs ou d’un DPA ? Contactez-nous (voir ci-dessous).
Accès & contrôles
- Moindre privilège : L’accès des employés est limité et basé sur les rôles.
- Aucun étiquetage humain : Nous n’envoyons pas vos fichiers à des tiers pour l’étiquetage ou l’évaluation.
- Exemples pour le support : Si vous ouvrez un ticket d’assistance, vous pouvez choisir de partager des fichiers exemples. Nous les utiliserons uniquement pour résoudre votre problème, puis nous les supprimerons.
Comment nous nous améliorons sans vos données
Nous nous appuyons sur des tests unitaires, des données synthétiques, des benchmarks publics et des jeux de données de test sur opt-in — jamais sur le contenu client — pour améliorer la qualité des modèles et des fonctionnalités.
Notes pour les entreprises
- Règles de pare-feu : Si votre entreprise restreint les flux sortants, consultez « Quels domaines doivent être autorisés pour AutoCut ? »
- Revue de confidentialité : Nous pouvons partager nos notes de sécurité, DPA et la liste des sous-traitants sous NDA pour l’évaluation fournisseur.
Clause de conformité à copier-coller
AutoCut et ses sous-traitants n’utilisent pas le contenu client (y compris audio, vidéo, transcriptions, sous-titres ou artefacts dérivés) pour entraîner, affiner ou améliorer des modèles d’IA/ML. Le traitement est limité à la fourniture des services contractuels, avec transit/stockage chiffré et suppression des artefacts temporaires après traitement.
Mis à jour le : 02/02/2026
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