AutoCut y todos nuestros subprocesadores no utilizan tu audio, video, transcripciones, subtítulos ni ningún contenido del cliente para entrenar modelos de IA/ML. Tus datos se usan únicamente para ofrecer las funciones que solicitas y luego se eliminan de nuestra nube tras el procesamiento.

Nuestro compromiso

• Sin entrenamiento: Nunca usamos contenido del cliente (audio, video, transcripciones, subtítulos, previsualizaciones) para entrenar ni ajustar modelos de IA.
• Sin revisión humana por defecto: No revisamos manualmente tu contenido a menos que tú compartas explícitamente muestras para soporte.
• Obligación contractual: Todos los proveedores/subprocesadores con los que trabajamos tienen prohibido contractualmente usar los datos de los clientes para entrenamiento de modelos o propósitos no relacionados.
• Diseño local-first: Muchas operaciones de Voice/AI se ejecutan en tu máquina. Cuando se requiere procesamiento en la nube, los archivos se encriptan, procesan y eliminan tras completarse.

Qué datos cubre esto (alcance)

• Contenido del cliente: Audio/video que procesas con AutoCut, más los resultados generados (por ejemplo, transcripciones, subtítulos, marcadores de análisis).
• Metadatos operativos: Información técnica mínima (IDs de trabajos, duración, códigos de error) necesaria para ejecutar el servicio y brindar soporte.
• Cuenta y facturación: Detalles de la cuenta (por ejemplo, correo electrónico, licencia), con pagos gestionados por Stripe.

Nada de lo anterior se utiliza para entrenamiento de modelos.

Cómo funciona el procesamiento

• Local vs. nube: AutoCut es local-first. Algunas funciones pueden requerir procesamiento temporal y encriptado en la nube.
• Encriptación: Los datos en tránsito utilizan TLS; los datos en reposo (cuando están brevemente en la nube) se almacenan con encriptación estándar de la industria.
• Retención: Los artefactos temporales del procesamiento se eliminan al completar el trabajo. Solo conservamos los metadatos mínimos y necesarios para la confiabilidad, facturación, prevención de abuso y soporte.

Subprocesadores y proveedores

• Utilizamos proveedores de confianza (por ejemplo, alojamiento en la nube/CDN, reporte de errores, pagos).
• Nuestros Data Processing Addenda (DPA) y acuerdos con proveedores prohíben el entrenamiento de modelos con datos de clientes y restringen el procesamiento a tus instrucciones.
• ¿Necesitas una lista de proveedores o un DPA? Contáctanos (ver abajo).

Acceso y controles

• Mínimos privilegios: El acceso de empleados es limitado y basado en roles.
• Sin etiquetado humano: No enviamos tus archivos a terceros para etiquetado o evaluación.
• Muestras para soporte: Si abres un ticket de soporte, puedes elegir compartir archivos de ejemplo. Los usaremos solo para resolver tu incidencia y luego los eliminaremos.

Cómo mejoramos sin tus datos

Confiamos en pruebas unitarias, datos sintéticos, benchmarks públicos y conjuntos de datos de prueba opt-in, no en contenido de clientes, para mejorar la calidad de los modelos y las funciones.

Notas para empresas

• Reglas de firewall: Si tu empresa restringe el tráfico de salida, consulta “¿Qué dominios deben estar en la lista blanca para AutoCut?”
• Revisiones de privacidad: Podemos compartir nuestras notas de seguridad, DPA y subprocesadores bajo NDA para evaluación de proveedores.

Cláusula de cumplimiento para copiar rápidamente

AutoCut y sus subprocesadores no utilizan contenido del cliente (incluyendo audio, video, transcripciones, subtítulos o artefactos derivados) para entrenar, ajustar o mejorar modelos de IA/ML. El procesamiento se limita a la prestación de los servicios contratados, con tránsito/almacenamiento encriptado y eliminación de artefactos temporales tras la finalización.

Actualizado el: 02/02/2026