AutoCut e todos os nossos subprocessadores não utilizam seu áudio, vídeo, transcrições, legendas ou qualquer conteúdo do cliente para treinar modelos de IA/ML. Seus dados são usados apenas para entregar os recursos que você solicita e, em seguida, são excluídos da nossa nuvem após o processamento.

Nosso compromisso

• Sem treinamento: Nunca usamos o conteúdo do cliente (áudio, vídeo, transcrições, legendas, prévias) para treinar ou ajustar modelos de IA.
• Sem revisão humana por padrão: Não revisamos manualmente seu conteúdo, a menos que você compartilhe amostras explicitamente para suporte.
• Exigência contratual: Todos os fornecedores/subprocessadores que utilizamos são contratualmente proibidos de usar dados de clientes para treinamento de modelos ou outros fins não relacionados.
• Design local-first: Muitas operações de Voz/IA rodam na sua máquina. Quando o processamento em nuvem é necessário, os arquivos são criptografados, processados e removidos após a conclusão.

Quais dados estão cobertos (escopo)

• Conteúdo do cliente: Áudio/vídeo que você processa com AutoCut, além dos resultados gerados (por exemplo, transcrições, legendas, marcadores de análise).
• Metadados operacionais: Informações técnicas mínimas (IDs de tarefas, duração, códigos de erro) necessárias para executar o serviço e fornecer suporte.
• Conta e cobrança: Detalhes da conta (por exemplo, e-mail, licença), com pagamentos processados pela Stripe.

Nenhum dos itens acima é usado para treinamento de modelos.

Como funciona o processamento

• Local vs. nuvem: AutoCut é local-first. Certos recursos podem exigir processamento temporário e criptografado na nuvem.
• Criptografia: Dados em trânsito utilizam TLS; dados em repouso (quando presentes brevemente na nuvem) são armazenados com criptografia padrão da indústria.
• Retenção: Artefatos temporários de processamento são excluídos após a conclusão da tarefa. Mantemos apenas metadados mínimos e necessários para confiabilidade, cobrança, prevenção de abuso e suporte.

Subprocessadores e fornecedores

• Utilizamos provedores de confiança (por exemplo, hospedagem em nuvem/CDN, relatórios de erro, pagamentos).
• Nossos Data Processing Addenda (DPAs) e contratos com fornecedores proíbem o treinamento de modelos com dados de clientes e restringem o processamento às suas instruções.
• Precisa da lista de fornecedores ou do DPA? Entre em contato conosco (veja abaixo).

Acesso e controles

• Privilégio mínimo: O acesso de funcionários é limitado e baseado em função.
• Sem rotulagem humana: Não enviamos seus arquivos para terceiros para rotulagem ou avaliação.
• Amostras para suporte: Se você abrir um chamado de suporte, pode optar por compartilhar arquivos de exemplo. Usaremos apenas para resolver seu problema e, em seguida, removeremos os arquivos.

Como melhoramos sem usar seus dados

Contamos com testes unitários, dados sintéticos, benchmarks públicos e conjuntos de dados de teste opt-in—não com o conteúdo do cliente—para aprimorar a qualidade dos modelos e recursos.

Observações para empresas

• Regras de firewall: Se sua empresa restringe o tráfego de saída, veja “Quais domínios devem ser liberados para AutoCut?”
• Revisões de privacidade: Podemos compartilhar nossas notas de segurança, DPA e subprocessadores sob NDA para avaliação de fornecedores.

Cláusula de conformidade para cópia rápida

AutoCut e seus subprocessadores não utilizam o conteúdo do cliente (incluindo áudio, vídeo, transcrições, legendas ou artefatos derivados) para treinar, ajustar ou aprimorar modelos de IA/ML. O processamento é limitado à prestação dos serviços contratados, com trânsito/armazenamento criptografado e exclusão de artefatos temporários após a conclusão.

Actualizado em: 02/02/2026