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# A AutoCut ou seus fornecedores usam meus dados para treinar modelos de IA?

AutoCut e todos os nossos subprocessadores **não utilizam** seu áudio, vídeo, transcrições, legendas ou qualquer conteúdo do cliente para treinar modelos de IA/ML. Seus dados são usados **apenas** para entregar os recursos que você solicita e, em seguida, são excluídos da nossa nuvem após o processamento.

# Nosso compromisso
* **Sem treinamento:** Nunca usamos o conteúdo do cliente (áudio, vídeo, transcrições, legendas, prévias) para treinar ou ajustar modelos de IA.
* **Sem revisão humana por padrão:** Não revisamos manualmente seu conteúdo, a menos que **você** compartilhe amostras explicitamente para suporte.
* **Exigência contratual:** Todos os fornecedores/subprocessadores que utilizamos são **contratualmente proibidos** de usar dados de clientes para treinamento de modelos ou outros fins não relacionados.
* **Design local-first:** Muitas operações de Voz/IA rodam na sua máquina. Quando o processamento em nuvem é necessário, os arquivos são **criptografados**, processados e **removidos** após a conclusão.

# Quais dados estão cobertos (escopo)
* **Conteúdo do cliente:** Áudio/vídeo que você processa com AutoCut, além dos resultados gerados (por exemplo, transcrições, legendas, marcadores de análise).
* **Metadados operacionais:** Informações técnicas mínimas (IDs de tarefas, duração, códigos de erro) necessárias para executar o serviço e fornecer suporte.
* **Conta e cobrança:** Detalhes da conta (por exemplo, e-mail, licença), com pagamentos processados pela Stripe.

Nenhum dos itens acima é usado para treinamento de modelos.

# Como funciona o processamento
* **Local vs. nuvem:** AutoCut é **local-first**. Certos recursos podem exigir processamento temporário e criptografado na nuvem.
* **Criptografia:** Dados em trânsito utilizam **TLS**; dados em repouso (quando presentes brevemente na nuvem) são armazenados com **criptografia padrão da indústria**.
* **Retenção:** Artefatos temporários de processamento são **excluídos após a conclusão da tarefa**. Mantemos apenas metadados mínimos e necessários para confiabilidade, cobrança, prevenção de abuso e suporte.

# Subprocessadores e fornecedores
* Utilizamos provedores de confiança (por exemplo, hospedagem em nuvem/CDN, relatórios de erro, pagamentos).
* Nossos Data Processing Addenda (DPAs) e contratos com fornecedores **proíbem o treinamento de modelos** com dados de clientes e restringem o processamento às **suas instruções**.
* Precisa da lista de fornecedores ou do DPA? Entre em contato conosco (veja abaixo).

# Acesso e controles
* **Privilégio mínimo:** O acesso de funcionários é limitado e baseado em função.
* **Sem rotulagem humana:** Não enviamos seus arquivos para terceiros para rotulagem ou avaliação.
* **Amostras para suporte:** Se você abrir um chamado de suporte, pode optar por compartilhar arquivos de exemplo. Usaremos **apenas** para resolver seu problema e, em seguida, removeremos os arquivos.

# Como melhoramos sem usar seus dados
Contamos com **testes unitários, dados sintéticos, benchmarks públicos** e conjuntos de dados de teste **opt-in**—não com o conteúdo do cliente—para aprimorar a qualidade dos modelos e recursos.

# Observações para empresas
* **Regras de firewall:** Se sua empresa restringe o tráfego de saída, veja **“**[Quais domínios devem ser liberados para AutoCut?](https://knowledge.autocut.com/en/article/which-domains-should-be-whitelisted-for-autocut-1xc1elm/)**”**
* **Revisões de privacidade:** Podemos compartilhar nossas notas de segurança, DPA e subprocessadores sob NDA para avaliação de fornecedores.

# Cláusula de conformidade para cópia rápida

AutoCut e seus subprocessadores não utilizam o conteúdo do cliente (incluindo áudio, vídeo, transcrições, legendas ou artefatos derivados) para treinar, ajustar ou aprimorar modelos de IA/ML. O processamento é limitado à prestação dos serviços contratados, com trânsito/armazenamento criptografado e exclusão de artefatos temporários após a conclusão.