AutoViral은 AI를 활용하여 사용자의 콘텐츠를 분석하고, 영상에서 가장 바이럴 가능성이 높은 구간을 자동으로 감지합니다. AutoViral은 두 가지 감지 방식을 제공하며, 각각 따로 사용할 수도 있고, 더 정확한 결과를 위해 함께 사용할 수도 있습니다.

1. Transcription-based detection

Transcription-based detection은 오디오에서 생성된 텍스트를 분석합니다. 영상이 전사되면, AutoViral은 전체적인 발화 내용뿐만 아니라 다음과 같은 요소를 정밀하게 분석합니다:

• 중요하거나 임팩트 있는 키워드
• 문장 구조
• 훅, 강한 주장, 임팩트 있는 발언 등

이 요소들을 바탕으로 AutoViral은 virality score를 산출하고, 짧은 클립으로 만들었을 때 성과가 좋을 만한 순간을 식별합니다.

2. Emotion AI (오디오 기반 분석)

Emotion AI는 오디오에서 직접 목소리의 감정적 톤을 분석합니다. 다음과 같은 감정 신호를 감지합니다:

• 목소리의 톤과 강도의 변화
• 감정의 고조 구간
• 웃음, 흥분, 놀람, 분노, 눈물 등

3. AutoViral은 전체적으로 어떻게 작동하나요?

간단한 워크플로우는 다음과 같습니다:

어떤 방식을 선택할지 고민된다면, 두 가지를 모두 활성화한 상태로 시작하는 것을 추천합니다. 가장 완벽한 분석을 경험할 수 있습니다.

업데이트 날짜: 25/02/2026