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# AutoViral은 어떻게 당신의 영상을 분석하나요?

AutoViral은 AI를 활용하여 사용자의 콘텐츠를 분석하고, 영상에서 가장 바이럴 가능성이 높은 구간을 자동으로 감지합니다. AutoViral은 **두 가지 감지 방식**을 제공하며, 각각 따로 사용할 수도 있고, 더 정확한 결과를 위해 함께 사용할 수도 있습니다.

# 1. Transcription-based detection

**Transcription-based detection**은 오디오에서 생성된 텍스트를 분석합니다. 영상이 전사되면, AutoViral은 전체적인 발화 내용뿐만 아니라 다음과 같은 요소를 정밀하게 분석합니다:
* 중요하거나 임팩트 있는 키워드
* 문장 구조
* 훅, 강한 주장, 임팩트 있는 발언 등

이 요소들을 바탕으로 AutoViral은 **virality score**를 산출하고, 짧은 클립으로 만들었을 때 성과가 좋을 만한 순간을 식별합니다.

# 2. Emotion AI (오디오 기반 분석)

|| 💡 이미지나 표정은 **분석하지 않습니다**. 오디오 트랙만을 기반으로 동작합니다.

**Emotion AI**는 오디오에서 직접 목소리의 감정적 톤을 분석합니다. 다음과 같은 감정 신호를 감지합니다:
* 목소리의 톤과 강도의 변화
* 감정의 고조 구간
* 웃음, 흥분, 놀람, 분노, 눈물 등

|| 💡 Transcription과 Emotion을 모두 분석하도록 선택할 수 있습니다. 특히 팟캐스트나 긴 YouTube 영상처럼 다이내믹한 콘텐츠의 경우, 더 정확하고 정교한 결과를 얻을 수 있습니다.

# 3. AutoViral은 전체적으로 어떻게 작동하나요?

간단한 워크플로우는 다음과 같습니다:

![AutoViral analysis process](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/2/5/6/4/2564845da4818600/transcript_1m3jcmh.png =826xauto)

어떤 방식을 선택할지 고민된다면, **두 가지를 모두 활성화**한 상태로 시작하는 것을 추천합니다. 가장 완벽한 분석을 경험할 수 있습니다.