AutoCut e tutti i nostri subprocessor non utilizzano i tuoi audio, video, trascrizioni, sottotitoli o qualsiasi contenuto del cliente per addestrare modelli AI/ML. I tuoi dati vengono utilizzati solo per fornire le funzionalità richieste, quindi vengono eliminati dal nostro cloud dopo l’elaborazione.

Il nostro impegno

• Nessun addestramento: Non utilizziamo mai contenuti dei clienti (audio, video, trascrizioni, sottotitoli, anteprime) per addestrare o perfezionare modelli AI.
• Nessuna revisione umana di default: Non esaminiamo manualmente i tuoi contenuti a meno che tu non condivida esplicitamente dei campioni per il supporto.
• Vincolato contrattualmente: Tutti i fornitori/subprocessor su cui facciamo affidamento sono contrattualmente proibiti dall’utilizzare i dati dei clienti per l’addestramento di modelli o per scopi non correlati.
• Approccio local-first: Molte operazioni Voice/AI vengono eseguite sul tuo dispositivo. Quando è necessario il processing cloud, i file vengono crittografati, elaborati e rimossi al termine.

Quali dati sono coperti (ambito)

• Contenuti del cliente: Audio/video che elabori con AutoCut, oltre agli output generati (es. trascrizioni, sottotitoli, marker di analisi).
• Metadata operativi: Informazioni tecniche minime (ID lavoro, durata, codici errore) necessarie per eseguire il servizio e fornire supporto.
• Account e fatturazione: Dettagli dell’account (es. email, licenza), con i pagamenti gestiti tramite Stripe.

Nessuno dei dati sopra indicati viene utilizzato per l’addestramento di modelli.

Come funziona l’elaborazione

• Locale vs. cloud: AutoCut è local-first. Alcune funzionalità possono richiedere un’elaborazione cloud temporanea e crittografata.
• Crittografia: I dati in transito utilizzano TLS; i dati a riposo (quando presenti brevemente nel cloud) sono archiviati con crittografia conforme agli standard di settore.
• Conservazione: Gli artefatti temporanei di elaborazione vengono eliminati al termine del lavoro. Conserviamo solo i metadata minimi e necessari per affidabilità, fatturazione, prevenzione abusi e supporto.

Subprocessor e fornitori

• Utilizziamo fornitori affidabili (es. cloud hosting/CDN, error reporting, pagamenti).
• I nostri Data Processing Addenda (DPA) e gli accordi con i fornitori vietano l’addestramento di modelli sui dati dei clienti e limitano l’elaborazione alle tue istruzioni.
• Hai bisogno di una lista fornitori o del DPA? Contattaci (vedi sotto).

Accesso e controlli

• Least-privilege: L’accesso dei dipendenti è limitato e basato sui ruoli.
• Nessun labeling umano: Non inviamo i tuoi file a terzi per etichettatura o valutazione.
• Campioni per supporto: Se apri un ticket di supporto, puoi scegliere di condividere file di esempio. Li useremo solo per risolvere il tuo problema, poi li elimineremo.

Come miglioriamo senza i tuoi dati

Facciamo affidamento su unit test, dati sintetici, benchmark pubblici e dataset di test opt-in—non sui contenuti dei clienti—per migliorare la qualità dei modelli e delle funzionalità.

Note per aziende

• Regole firewall: Se la tua azienda limita il traffico in uscita, consulta “Quali domini devono essere inseriti in whitelist per AutoCut?”
• Revisioni privacy: Possiamo condividere le nostre note di sicurezza, il DPA e l’elenco dei subprocessor sotto NDA per la valutazione dei fornitori.

Clausola di conformità per copia rapida

AutoCut e i suoi subprocessor non utilizzano i contenuti dei clienti (inclusi audio, video, trascrizioni, sottotitoli o artefatti derivati) per addestrare, perfezionare o migliorare modelli AI/ML. L’elaborazione è limitata alla fornitura dei servizi contrattualizzati, con transito/archiviazione crittografati ed eliminazione degli artefatti temporanei al termine.

Aggiornato il: 02/02/2026