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# AutoCut o i suoi fornitori utilizzano i miei dati per addestrare modelli di intelligenza artificiale?

AutoCut e tutti i nostri subprocessor **non utilizzano** i tuoi audio, video, trascrizioni, sottotitoli o qualsiasi contenuto del cliente per addestrare modelli AI/ML. I tuoi dati vengono utilizzati **solo** per fornire le funzionalità richieste, quindi vengono eliminati dal nostro cloud dopo l’elaborazione.

# Il nostro impegno
* **Nessun addestramento:** Non utilizziamo mai contenuti dei clienti (audio, video, trascrizioni, sottotitoli, anteprime) per addestrare o perfezionare modelli AI.
* **Nessuna revisione umana di default:** Non esaminiamo manualmente i tuoi contenuti a meno che **tu** non condivida esplicitamente dei campioni per il supporto.
* **Vincolato contrattualmente:** Tutti i fornitori/subprocessor su cui facciamo affidamento sono **contrattualmente proibiti** dall’utilizzare i dati dei clienti per l’addestramento di modelli o per scopi non correlati.
* **Approccio local-first:** Molte operazioni Voice/AI vengono eseguite sul tuo dispositivo. Quando è necessario il processing cloud, i file vengono **crittografati**, elaborati e **rimossi** al termine.

# Quali dati sono coperti (ambito)
* **Contenuti del cliente:** Audio/video che elabori con AutoCut, oltre agli output generati (es. trascrizioni, sottotitoli, marker di analisi).
* **Metadata operativi:** Informazioni tecniche minime (ID lavoro, durata, codici errore) necessarie per eseguire il servizio e fornire supporto.
* **Account e fatturazione:** Dettagli dell’account (es. email, licenza), con i pagamenti gestiti tramite Stripe.

Nessuno dei dati sopra indicati viene utilizzato per l’addestramento di modelli.

# Come funziona l’elaborazione
* **Locale vs. cloud:** AutoCut è **local-first**. Alcune funzionalità possono richiedere un’elaborazione cloud temporanea e crittografata.
* **Crittografia:** I dati in transito utilizzano **TLS**; i dati a riposo (quando presenti brevemente nel cloud) sono archiviati con **crittografia conforme agli standard di settore**.
* **Conservazione:** Gli artefatti temporanei di elaborazione vengono **eliminati al termine del lavoro**. Conserviamo solo i metadata minimi e necessari per affidabilità, fatturazione, prevenzione abusi e supporto.

# Subprocessor e fornitori
* Utilizziamo fornitori affidabili (es. cloud hosting/CDN, error reporting, pagamenti).
* I nostri Data Processing Addenda (DPA) e gli accordi con i fornitori **vietano l’addestramento di modelli** sui dati dei clienti e limitano l’elaborazione **alle tue istruzioni**.
* Hai bisogno di una lista fornitori o del DPA? Contattaci (vedi sotto).

# Accesso e controlli
* **Least-privilege:** L’accesso dei dipendenti è limitato e basato sui ruoli.
* **Nessun labeling umano:** Non inviamo i tuoi file a terzi per etichettatura o valutazione.
* **Campioni per supporto:** Se apri un ticket di supporto, puoi scegliere di condividere file di esempio. Li useremo **solo** per risolvere il tuo problema, poi li elimineremo.

# Come miglioriamo senza i tuoi dati
Facciamo affidamento su **unit test, dati sintetici, benchmark pubblici** e dataset di test **opt-in**—non sui contenuti dei clienti—per migliorare la qualità dei modelli e delle funzionalità.

# Note per aziende
* **Regole firewall:** Se la tua azienda limita il traffico in uscita, consulta **“**[Quali domini devono essere inseriti in whitelist per AutoCut?](https://knowledge.autocut.com/en/article/which-domains-should-be-whitelisted-for-autocut-1xc1elm/)**”**
* **Revisioni privacy:** Possiamo condividere le nostre note di sicurezza, il DPA e l’elenco dei subprocessor sotto NDA per la valutazione dei fornitori.

# Clausola di conformità per copia rapida

AutoCut e i suoi subprocessor non utilizzano i contenuti dei clienti (inclusi audio, video, trascrizioni, sottotitoli o artefatti derivati) per addestrare, perfezionare o migliorare modelli AI/ML. L’elaborazione è limitata alla fornitura dei servizi contrattualizzati, con transito/archiviazione crittografati ed eliminazione degli artefatti temporanei al termine.