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# ¿AutoCut o sus proveedores utilizan mis datos para entrenar modelos de IA?

AutoCut y todos nuestros subprocesadores **no utilizan** tu audio, video, transcripciones, subtítulos ni ningún contenido del cliente para entrenar modelos de IA/ML. Tus datos se usan **únicamente** para ofrecer las funciones que solicitas y luego se eliminan de nuestra nube tras el procesamiento.

# Nuestro compromiso
* **Sin entrenamiento:** Nunca usamos contenido del cliente (audio, video, transcripciones, subtítulos, previsualizaciones) para entrenar ni ajustar modelos de IA.
* **Sin revisión humana por defecto:** No revisamos manualmente tu contenido a menos que **tú** compartas explícitamente muestras para soporte.
* **Obligación contractual:** Todos los proveedores/subprocesadores con los que trabajamos tienen **prohibido contractualmente** usar los datos de los clientes para entrenamiento de modelos o propósitos no relacionados.
* **Diseño local-first:** Muchas operaciones de Voice/AI se ejecutan en tu máquina. Cuando se requiere procesamiento en la nube, los archivos se **encriptan**, procesan y **eliminan** tras completarse.

# Qué datos cubre esto (alcance)
* **Contenido del cliente:** Audio/video que procesas con AutoCut, más los resultados generados (por ejemplo, transcripciones, subtítulos, marcadores de análisis).
* **Metadatos operativos:** Información técnica mínima (IDs de trabajos, duración, códigos de error) necesaria para ejecutar el servicio y brindar soporte.
* **Cuenta y facturación:** Detalles de la cuenta (por ejemplo, correo electrónico, licencia), con pagos gestionados por Stripe.

Nada de lo anterior se utiliza para entrenamiento de modelos.

# Cómo funciona el procesamiento
* **Local vs. nube:** AutoCut es **local-first**. Algunas funciones pueden requerir procesamiento temporal y encriptado en la nube.
* **Encriptación:** Los datos en tránsito utilizan **TLS**; los datos en reposo (cuando están brevemente en la nube) se almacenan con **encriptación estándar de la industria**.
* **Retención:** Los artefactos temporales del procesamiento se **eliminan al completar el trabajo**. Solo conservamos los metadatos mínimos y necesarios para la confiabilidad, facturación, prevención de abuso y soporte.

# Subprocesadores y proveedores
* Utilizamos proveedores de confianza (por ejemplo, alojamiento en la nube/CDN, reporte de errores, pagos).
* Nuestros Data Processing Addenda (DPA) y acuerdos con proveedores **prohíben el entrenamiento de modelos** con datos de clientes y restringen el procesamiento a **tus instrucciones**.
* ¿Necesitas una lista de proveedores o un DPA? Contáctanos (ver abajo).

# Acceso y controles
* **Mínimos privilegios:** El acceso de empleados es limitado y basado en roles.
* **Sin etiquetado humano:** No enviamos tus archivos a terceros para etiquetado o evaluación.
* **Muestras para soporte:** Si abres un ticket de soporte, puedes elegir compartir archivos de ejemplo. Los usaremos **solo** para resolver tu incidencia y luego los eliminaremos.

# Cómo mejoramos sin tus datos
Confiamos en **pruebas unitarias, datos sintéticos, benchmarks públicos** y conjuntos de datos de prueba **opt-in**, no en contenido de clientes, para mejorar la calidad de los modelos y las funciones.

# Notas para empresas
* **Reglas de firewall:** Si tu empresa restringe el tráfico de salida, consulta **“**[¿Qué dominios deben estar en la lista blanca para AutoCut?](https://knowledge.autocut.com/en/article/which-domains-should-be-whitelisted-for-autocut-1xc1elm/)**”**
* **Revisiones de privacidad:** Podemos compartir nuestras notas de seguridad, DPA y subprocesadores bajo NDA para evaluación de proveedores.

# Cláusula de cumplimiento para copiar rápidamente

AutoCut y sus subprocesadores no utilizan contenido del cliente (incluyendo audio, video, transcripciones, subtítulos o artefactos derivados) para entrenar, ajustar o mejorar modelos de IA/ML. El procesamiento se limita a la prestación de los servicios contratados, con tránsito/almacenamiento encriptado y eliminación de artefactos temporales tras la finalización.